据数据，2009年全球生物识别市场规模为34．22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14．9％，增速较为稳定。
随着智能手机的发展，指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。然而作为一个独立的个体，我们身体从上到下都有密码。今天我们就一起见识一下，看看目前都有啥奇葩的识别技术传感器实验箱。
全球生物识别市场规模（亿美元）
指纹识别（检测与转换技术实验装置）
这是一种最常见的识别技术，指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较指纹和预先保存的指纹进行比较，验证其真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终身不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。这是生物识别阵营中的中流砥柱，由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。
人脸识别
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，判断其是否存在人脸 ， 进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
虹膜识别
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
此外，虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势。安全等级来说是目前最高的。
目前，虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性，已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。
声纹识别
所谓声纹（Voiceprint），是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官—舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否同一人的声音。
掌纹识别
掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别，如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。它通过识别人的手掌大小和几何特征来辨认身份。这项技术被视为双因素或多因素认证时的辅助，而不是主要的认证形式。
静脉识别
主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息，可以作为验证的对象。
手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影。
与手掌静脉识别的原理相同。由于手掌较厚，红外光通常无法进行透射，因而只能采用反射造影法。
键盘敲击识别
这是一种行为特征识别技术。每个人都有独特的打字节奏，如果和密码等其他识别手段相结合，这种认证将非常难以伪造。所谓的击键动态技术仅需要软件即可实现，并不需要键盘以外的其他设备。
心跳心率识别
利用心电传感器记录心脏独特的脉动节律来验证用户的身份。心电传感器能够连续不断地收集信号直到完成匹配，解决了在指纹识别中可能发生的首次识别失败的问题。
DNA识别
基因识别，是生物信息学的一个重要分支，使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因，也包括其他具有一定生物学功能的因子，如RNA基因和调控因子。DNA是最为终极的个人生物标识，不可能被伪造。
